小売業者が適切な組み合わせで店舗パフォーマンスを向上させる方法
ニック・イースト（NCR Voyix エッジ担当VP）
店舗で接続されるデバイスが増え、より多くのアプリケーションがそれらが生成するデータに依存するにつれて、小売業界におけるエッジコンピューティングの成長は否定できません。トランザクションを処理し、データインサイトを提供するクラウドおよび企業データセンターの役割は明確であり、小売ITチームは全体的なクラウド戦略の策定に多くの時間を費やしてきました。しかし、彼らの焦点は、各店舗で数十から数百のデバイスにわたって、トランザクション情報だけでなく、在庫、センサー、容量、ビデオ、パフォーマンスなど、「エッジ」で処理される大量のデータに移ってきています。明日の顧客体験を提供する上で、小売店舗インフラストラクチャの役割がこれほど重要になったことはありません。これは、小売業者にとって大きな課題であると同時に機会でもあります。エッジシステムとそれらが生成するデータを最適化し、それを競争優位性として活用する方法です。
クラウドや企業データセンターの外で動作するエッジテクノロジーは、パブリッククラウド、SaaSソリューション、eコマーススタック、流通センター、顧客所有またはリースデータセンターなどを含む、より大きな小売アーキテクチャの一部を形成します。これらはすべて「店舗の上」で動作し、ネットワーク全体を介して最前線のシステムにまで及びます。
小売環境において、エッジ戦略がなければ、いかなるクラウド戦略もせいぜい不完全であり、最悪の場合、失敗に終わる運命にあります。
多くの小売業者が、店舗インフラストラクチャを近代化するための最善のアプローチとしてエッジテクノロジーを検討しています。小売の成功にはクラウドとエッジテクノロジーの融合が必要であることは誰もが同意しますが、「クラウドアウト」アプローチと「エッジイン」アプローチのどちらを取るべきでしょうか？
決断のお手伝いをします。
適材適所
クラウド、特に仮想化とコンテナの組み合わせ、ブロードバンドの改善、そしてハイパースケーラー（主にGoogle、Microsoft、Amazon）による多大な投資は、アプリケーションの実行方法を変革し、イノベーションへの障壁を打ち破りました。しかし、他のツールと同様に、クラウドは一部のタスクには適していますが、そうでないタスクもあります。
一方、エッジは、クラウドインフラストラクチャが対応することを意図していなかった条件に対処するように設計されています。データセンターとは異なり、エッジインフラストラクチャは、特に大規模な分散型店舗環境において、遅延、ジッター、可用性の問題が頻繁に発生する信頼性の低いネットワークを管理します。店舗システムは通常、無人、高セキュリティ、空調完備のサーバー環境で動作するわけではありません。むしろその逆です。エッジシステムは、大量のレジおよび決済データ、計量器やキッチンシステムを処理・制御し、AI/MLがリアルタイムで動作するカメラフィードを管理し、そして何よりも、ピーク時に高いパフォーマンスを提供し、多くの場合24時間365日稼働する必要があります。
結局のところ、クラウド向けに設計されたインフラストラクチャはエッジには不向きであり、その逆もまた然りです。クラウドシステムは通常、少数の大規模で普遍的に利用可能な場所で実行するように設計されており、これは「クラウドスケールでの運用」と呼ばれることがあります。対照的に、エッジシステムは、数万もの小規模で、しばしば接続状態の悪い場所で実行するように設計されており、これは「エッジスケールでの運用」と見なされます。大まかに言えば、どちらもスケーラビリティと自動化を必要としますが、その実態は一方が高度に集中しているのに対し、もう一方は高度に分散しています。
例えば、小売業では、フリクションレス店舗でのビデオ認識、万引き検知、商品スキャン、最新のパーソナライズされた店内プロモーションオファーの生成など、リアルタイム処理が求められます。高帯域幅の要求によって生じる遅延やコストは摩擦を引き起こし、顧客体験と収益の両方に影響を与えます。エッジシステムはデータをリアルタイムで処理します。しかし、このデータを長期間にわたって分析するには、クラウドシステムによって最もよく実現される、本格的なオフラインデータセンター/クラウドの処理能力が必要です。
多くの可動部品と分散した店舗環境を考えると、エッジインフラストラクチャは応答性、スケーラビリティ、信頼性を備えている必要があります。「エッジイン」は店舗にとって最善のアプローチです。対照的に、本社、店舗の上位データセンター、またはeコマースのシステムはよりクラウド的であり、「クラウドアウト」戦略に適しています。
二者択一と捉えないでください。
店舗にとってエッジで最も効果的なソリューションを設計しつつ、クラウドも最大限に活用する必要があります。クラウドは、オフラインデータ分析の管理、学習モデルの構築、ビッグデータ処理、eコマースなどに優れているため、設計には不可欠ですが、それ単独で完結するものではありません。店舗の顧客にリアルタイムのプロモーションを提供したい場合、即座の応答を実現するためにアプリケーションをエッジでホストし、モデルの変更をエッジにプッシュするために人工知能（AI）アルゴリズムをクラウドでトレーニングします。
さらに、クラウドという用語の使用法を明確にする必要があります。例えば、クラウドPOS（販売時点情報管理）を考えてみましょう。POSは、エッジコンピューティングの最大のユースケースの1つです。何百万ものトランザクションが処理されますが、スイッチ、ルーター、ネットワーク、クラウドプロバイダーなど、多くの潜在的な障害点があります。もしPOSが真のクラウドアプリケーション（インターネット経由でクラウドに接続されたウェブブラウザ）であった場合、接続が切断されると、店舗でPOSは利用できなくなります。クラウドPOSが動作し続けるためには、エッジ対応であるべきです。したがって、実際にはクラウドとエッジの両方を含むハイブリッドソリューションなのです。
アプローチを合理化する
クラウドアウトとエッジインの手法が相互に排他的でないのであれば、両方の利点を最大化するために、全体的なアプローチが必要です。そうして初めて、コスト効率が達成可能になります。
どのデータをクラウドに送り、どのデータをエッジで実行するかを選択できる柔軟なゲートウェイ機能があるのに、なぜすべてのデータを24時間365日クラウドにストリーミングする必要があるのでしょうか？ハイブリッドアプローチは運用を簡素化します。
ビジネス成果に基づいたアプローチに注力する
エッジコンピューティングとクラウドコンピューティングは競合するのではなく、互いに補完し合い、全体を完成させます。小売店舗において、エッジはある意味で分散型クラウドに過ぎませんが、それは全く異なる種類のクラウドです。
クラウドコンピューティングは、従量課金制で効率的な技術リソースと集中型アプリケーションを提供してきました。ハイパースケーラーは、自社の技術の最も関連性の高い部分をデータセンターから他のクラウドやデータセンターに展開する方法を徐々に解明しています。しかし、クラウドからエッジに転用されたインフラストラクチャを採用することには注意が必要です。例えば、大規模な原子力発電所を建設したエンジニアリングチームに、数百マイル沖合でエネルギーを生成する数千の分散型風力タービンを同じアプローチで建設するよう依頼することはないでしょう。エッジには、異なるタスクのために設計されたツールが必要です。
エッジは、古いインフラストラクチャを統合して効率を高め、新しい高データ・低遅延のユースケースを取り入れて顧客体験を向上させる機会を提供します。クラウドとエッジを統合する必要があります。そうすることで、長い開発サイクルを必要とせず、アプリケーションを最適な場所に容易にデプロイおよび管理できるようになり、アーキテクチャ全体で一貫したポリシーと構成を維持できます。
小売業者がこの移行を行う際、核となる焦点は、特定の技術的問題を解決しようとするのではなく、ビジネス上の利益であるべきです。このアプローチを採用することで、特定のサービスレベル契約（SLA）に基づいて、ビジネス成果に基づいたソリューションを定量化できます。
要するに、「クラウドアウト」対「エッジイン」ではなく、店舗運営を最大化し成功を推進するために、これら2つのアプローチをどのように最適に組み合わせるかということです。これらのベストプラクティスに従い、適切なプロバイダーの専門知識を活用することで、この問いに対する答えはすぐに見つかるでしょう。
最後に一つ。小売業者は、デジタルチャネルで得ているのと同じ俊敏性を、店舗内のアプリケーションにも求めています。エッジは、それを実現するための重要なイネーブリングテクノロジーです。
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