NCR Voyix ブログ

最新のマイクロサービスベースのプラットフォームは、これらの中核サービスを分離します。これにより、エンジニアリングチームは更新を個別にデプロイできるようになり、段階的かつ継続的な改善を通じてイノベーションのペースを加速させることが可能になります。

Pilot社は、大規模なPOS（販売時点情報管理）システムの刷新にあたり、NCR Voyixの最新のマイクロサービスアーキテクチャを採用しました。その際、運用の継続性が最優先事項とされました。

レストランのデータ管理にお困りではありませんか？解決策は驚くほどシンプルです。POS、勤怠、在庫、メニューの各データを、単一の統合コマースプラットフォームに集約しましょう。

最高のコンビニエンスストア体験は、燃料、店舗、フードサービス、ロイヤリティプログラム、デジタルチャネルが同一のデータに基づいて運用されるときに生まれます。プラットフォームを活用することで、小売業者は給油エリア、店内、キッチンの状況をリアルタイムで把握できます。この可視性により、チームは迅速に行動し、商品の在庫を維持し、より関連性の高いオファーを提供し、給油から購買までの一連の体験をよりスムーズにすることが可能になります。

クラウドで実行すべきものと、店舗で実行すべきものは何か。それぞれのワークロードを、その特性に最適な環境に割り当てる必要があります。リアルタイム性が求められる業務はエッジの領域です。具体的には、POS取引、不正検知、映像認識、店舗内プロモーションなどが挙げられます。これらはローカルで処理されるため、ネットワーク接続が途切れても業務を継続できます。一方、オフラインでのデータ分析、AIモデルのトレーニング、ビッグデータ処理、eコマースなどはクラウドを活用すべきです。つまり、答えは「クラウド中心」か「エッジ中心」かという二者択一ではありません。両者を統合したハイブリッドアーキテクチャこそが正解なのです。

近い将来、注文を行う顧客は人間ではなく、その人のAIエージェントになるかもしれません。成功するレストランとは、最も派手なAIを持つ店ではなく、最も整理されたデータを持つ店です。

小売業者は、店舗からセルフレジを撤去することなく、ビジュアルAIを導入することで、利益を密かに損なう青果物の誤認識やPLU（価格ルックアップ）コードの入力ミスを解消し、ロスを削減できます。ビジュアルAIはコンピュータビジョンを活用してスキャナー台上の商品を自動的に識別し、悪意のないミスと不正な選択の両方をリアルタイムで検知します。

給油機の広告を店舗の売上につなげましょう。フォアコート、ロイヤリティアプリ、POSを単一の統合コマースプラットフォームで連携させることで実現します。その方法をご紹介します。

消費者の期待は急速に高まっています。小売業者やレストランが成功を収めるには、俊敏性、スピード、イノベーションが必要です。最大の障壁は？摩擦は、テクノロジースタック、ビジネスプロセス、カスタマーエクスペリエンスにあります。NCR Voyixは、その摩擦を解消することに着手しました。

今年1月に開催されるNRF 2026：リテールのビッグショーでは、業界がニューヨーク市に集まり、次の展開を探ります。ここで戦略が研ぎ澄まされ、優先順位が変わり、新しい可能性が生まれます。小売業者、テクノロジープロバイダー、アナリスト、イノベーターがジャビッツセンターに集まり、店舗が小売体験の中心としてどのように進化し続けているかについて話し合います。

ビジュアルAIがどのようにセルフレジを変革し、シュリンクを減らし、農産物取引をスピードアップし、レーン効率を大規模に向上させるかをご覧ください。

今日のデータが豊富でハイパーコネクテッドな世界では、消費者がオンラインで過ごす時間が増え、より深く、より有意義な関係を求めるようになっています。