データから喜びへ:人間中心のブランド体験の構築

Pilot社は、大規模なPOSシステムの刷新にあたり、業務継続性を最優先事項として、NCR Voyixの最新のマイクロサービスアーキテクチャを採用しました。

レストランのデータ管理にお困りではありませんか？解決策は驚くほどシンプルです。POS、勤怠、在庫、メニューの各データを、単一の統合コマースプラットフォームに集約しましょう。

最高のコンビニエンスストア体験は、燃料、店舗、フードサービス、ロイヤリティプログラム、デジタルチャネルが同一のデータに基づいて運用されるときに生まれます。プラットフォームを活用することで、小売業者は給油エリア、店内、キッチンの状況をリアルタイムで把握できます。この可視性により、チームは迅速に行動し、商品の在庫を維持し、より関連性の高いオファーを提供し、給油から購買までの一連の体験をよりスムーズにすることが可能になります。

クラウドで実行すべきものと、店舗で実行すべきものは何か。それぞれのワークロードを、その特性に最適な環境に割り当てる必要があります。リアルタイム性が求められる業務はエッジの領域です。具体的には、POS取引、不正検知、映像認識、店舗内プロモーションなどが挙げられます。これらはローカルで処理されるため、ネットワーク接続が途切れても業務を継続できます。一方、オフラインでのデータ分析、AIモデルのトレーニング、ビッグデータ処理、eコマースなどはクラウドを活用すべきです。つまり、答えは「クラウド中心」か「エッジ中心」かという二者択一ではありません。両者を統合したハイブリッドアーキテクチャこそが正解なのです。

近い将来、注文を行う顧客は人間ではなく、AIエージェントになるかもしれません。成功するレストランとは、最も華やかなAIを持つ店ではなく、最も整理されたデータを持つ店です。

小売業者は、店舗からセルフレジを撤去することなく、ビジュアルAIを導入することで、利益を密かに損なう青果物の誤認識やPLU（価格ルックアップ）コードの入力ミスを解消し、ロスを削減できます。ビジュアルAIはコンピュータビジョンを活用してスキャナー台上の商品を自動的に識別し、悪意のないミスと不正な選択の両方をリアルタイムで検知します。